Путеводитель по лжи

Автор: Дэниел Левитин

Издательство: Манн, Иванов и Фербер

ISBN: 978-5-00100-840-8

Год выпуска: 2017

Количество страниц: 272

Оригинальное название: Weaponized Lies: How to Think Critically in the Post-Truth Era

Оглавление
О фонде «Эволюция» 9
Введение. Критическое мышление 13

ЧАСТЬ 1

ОЦЕНКА ЦИФР
23

Правдоподобие

25
Чехарда со средними 31
Махинации с осями координат 43
Возможные уловки при сообщении данных 58
Как собирают данные 84
Вероятности 102

ЧАСТЬ 2

ОЦЕНКА СЛОВ
123

Откуда мы знаем?

125
Поиск экспертов 130
Пропущенные, недооценённые альтернативные объяснения 151
Контрзнание 165

ЧАСТЬ 3

ОЦЕНКА МИРА
175

Как работает наука

177
Логические ошибки 190
Знание того, чего вы не знаете 201
Байесовский метод в науке и в суде 205
Анализ конкретных случаев 210

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

234

Ваши собственные открытия

234
Приложение 237
Применение байесовского метода 237
Словарь терминов 238
Примечания 244
Благодарности 266


Как определить, содержатся ли в ежедневно встречаемых новостях искажения данных и не являются ли они откровенной дезинформацией? Дэниел Левитин в книге «Путеводитель по лжи» предоставляет базовый набор инструментов, который поможет проверить полученную информацию на достоверность и понять, не пытаются ли вами манипулировать путём подтасовки фактов.

«Путеводитель по лжи» принадлежит к категории стартовой литературы, к которой относятся книги вроде «Мир, полный демонов: Наука — как свеча во тьме» Карла Сагана или «Обман в науке» Бена Голдакра. Она также адресована аудитории, не имеющей академической подготовки и понимания, что в общем объёме информации присутствует и доля недостоверной, а также нацеленной на прямой обман потребителя. В книге объясняются азы статистики; разбираются некоторые логические ошибки; показано, как проверять новости, рекламу, документы на достоверность; даётся своего рода вводный курс в основы научного метода, что делает разумным её использование в качестве методички, которую следует давать школьникам младших классов до того, как они начнут читать материалы СМИ и новостные интернет-порталы. В заключительной части для примера автор разбирает миф о том, что высадка Нила Армстронга на Луну была фальсифицирована, а также оценивает правдоподобность необычных заявлений иллюзиониста Дэвида Блейна.

В силу того, что книга «Путеводитель по лжи» написана не для экспертного сообщества — в ней встречаются «области недосказанности», в большинстве своём не искажающие предлагаемые читателю методы, но местами способные ввести в заблуждение. Например, в главе «Как работает наука», автор справедливо отмечает:

Существует два укоренившихся мифа о том, как работает наука. Согласно первому, наука развивается без сучка и задоринки, а учёные всегда и во всём согласны друг с другом. Согласно второму, один-единственный проведённый эксперимент даёт нам ответы на все вопросы об изучаемом явлении, а после публикации результатов эксперимента наука делает скачок вперёд.

Но далее пишет: «Прежде чем учёные придут к соглашению в каком-то вопросе, нужно провести мета-анализ, увязывающий воедино самые разные доказательства, выступающие в поддержку или против какой-то гипотезы». А также: «В следующий раз, читая о том, что использование крема способно подарить вам 20 лет молодости, или о новом растительном лекарственном средстве, применяемом в случае обычной простуды, вы должны поинтересоваться, а подтверждено ли это заявление результатами мета-анализа или было проведено только одно исследование», что в свою очередь также является мифом, поскольку мета-анализ в лучшем случае позволяет сделать более чёткие выводы (а не окончательные), а в случае «мусора на входе» даёт «мусор на выходе». К тому же есть подводные камни, из-за которых мета-анализ может остаться на том же уровне доказательности, что и единичное исследование (читайте об этом в эссе Дж. Иоаннидиса). Требовать при каждом удобном случае ссылку на мета-анализ неразумно, так как его использование целесообразно далеко не для всех научных дисциплин, к тому в современных базах данных можно найти нужное исследование, которое будет подтверждать какого-либо выбранное утверждение. Сам же такой поиск по базам данных является частным случаем предвзятости подтверждения, которому подвержены «более продвинутые» люди. Отметим также, что в книге начального уровня следовало бы не просто ввести и использовать термин «мета-анализ», но подробно изложить, каким образом этот инструмент устроен.

В главе «Дедукция и индукция» под абдукцией понимается следующее: «Плод писательского воображения, великий детектив Шерлок Холмс, делает свои выводы в ходе искусных рассуждений, и хотя он уверяет, что использует дедукцию, на самом деле это совсем другая форма логического хода мысли, которая называется абдукцией. Почти все заключения, сделанные Холмсом, — разумные предположения, основанные на фактах, но нельзя сказать, что они безупречны или неизбежны. В абдуктивном рассуждении мы начинаем с нескольких наблюдений, а затем выходим на теорию, которая все их объясняет», — что, вообще говоря, является не ей, а гипотетико-дедуктивным методом, и, как в таких случаях и бывает, упускается из виду, что «выход на теорию» (на самом деле гипотезу) является результатом творческой работы ума, а не аналитической. Непосредственно абдукции должное внимание (особенно в 9 и 10 главе) уделил Шон Кэрролл в книге «Вселенная. Происхождение жизни, смысл нашего существования и огромный космос».

В книге «Путеводитель по лжи» не обходится и без идеализации науки: «Чтобы подготовить хороший эксперимент — или оценить тот, что уже был кем-то проведён, — нужно уметь находить альтернативные объяснения. Можно сказать, что открывать неизвестное неизвестное — основная задача учёного. Получая в результате эксперимента неожиданные данные, мы радуемся, потому что узнали то, чего не знали раньше. Иногда учёных, которые до последнего придерживаются своей теории, сравнивают с фильмами категории B. Я таких не знаю. Настоящие учёные прекрасно понимают, что они узнают что-то новое, только когда результаты получаются не такими, каких они ожидали». (Цитируется глава «Знание того, чего вы не знаете».) Вместо того, чтобы честно сказать, что исследователи регулярно делают ошибки, подвержены искажениями и бывают предвзяты, неявно вводится деление на «настоящих» и «ненастоящих» учёных.

Книга, как говорит автор: «Сегодня мы твёрдо уверены лишь в небольшом количестве вещей, а вот про большинство так сказать не можем. Контрзнание и дезинформация могут нам дорого обойтись, если говорить о жизни и счастье, а также о времени, потраченном на разбор ошибок. Настоящее знание упрощает нашу жизнь, помогает принимать решения, которые делают нас счастливее и экономят время. Следуя правилам, предложенным в «Путеводителе по лжи», мы сможем дать верную оценку тем многочисленным утверждениям, с которыми сталкиваемся ежедневно», — решает поставленную задачу, но после прочтения вам придётся разъяснить читателю моменты вроде тех, что обозначены выше.


Ознакомиться с книгой вы сможете по отрывку «Возможные уловки при сообщении данных», в котором идёт речь о некоторых способах манипулятивного представления информации, уловках для подачи инфографики в выгодном для себя свете и обмане путём предоставления нерелевантных в рассматриваемых вопросах статистических данных. Публикуется с разрешения издательства МИФ.

«Возможные уловки при сообщении данных

Вы раздумываете, стоит ли покупать акции компании, производящей безалкогольные напитки, и вдруг натыкаетесь на график, представляющий годовой отчет компании по продажам:

Вы раздумываете, стоит ли покупать акции компании, производящей безалкогольные напитки, и вдруг натыкаетесь на график, представляющий годовой отчет компании по продажам. Выглядит многообещающе — продажи Peachy Cola постоянно растут.

Выглядит многообещающе — продажи Peachy Cola постоянно растут. Пока что все идет хорошо. Но давайте припомним, как устроен наш мир, — и постараемся извлечь из этих знаний какую-нибудь пользу. Итак, мы знаем, что конкуренция на рынке безалкогольных напитков огромна. Продажи компании растут, но, возможно, не так быстро, как у конкурентов. Как потенциальному инвестору вам важно сравнить продажи Peachy Cola с продажами других компаний — ее продажи могут расти незначительно, в то время как рынок развивается особенно стремительно, а конкуренты зарабатывают больше, чем Peachy Cola. И как видно на этом графике с двойной осью Y, это, возможно, не сулит производителям ничего хорошего.

Продажи компании растут, но, возможно, не так быстро, как у конкурентов. Как потенциальному инвестору вам важно сравнить продажи Peachy Cola с продажами других компаний — ее продажи могут расти незначительно, в то время как рынок развивается особенно стремительно, а конкуренты зарабатывают больше, чем Peachy Cola.

И хотя те, кто составляет недобросовестные графики, могут в корыстных целях как угодно менять шкалу на оси справа, сам по себе график с двойной осью Y нельзя считать предосудительным, потому что обе оси Y представляют разные вещи, которые не могут быть отображены на одной оси. В случае с организацией Planned Parenthood ситуация была иной: на том графике мы видели один показатель — количество проведенных процедур — на двух разных осях. И хотя они там отражали одно и то же, график был искажен, потому что шкалы на осях были разными. Сделано это было в целях манипуляции нашим восприятием.

Было бы также полезно посмотреть на прибыль от продаж Peachy Cola: вполне может оказаться, что благодаря производству и распространению компания зарабатывает больше на более низком объеме продаж. Тот факт, что кто-то предъявляет вам статистику или показывает график, еще не означает, что все это относится к делу. Наша всеобщая задача заключается в том, чтобы получить релевантную информацию и игнорировать те сведения, которые никакого значения не имеют.

Предположим, вы работаете в отделе по связям с общественностью в компании, производящей какого-то рода устройства — назовем их фрабезоиды. На протяжении последних нескольких лет эту продукцию охотно покупали, и продажи сильно выросли. Компания расширилась, построила новые объекты, увеличила штат сотрудников, и всем повысили зарплату. Однажды босс заходит в ваш кабинет с угрюмым выражением лица и говорит, что получил последние результаты продаж: количество проданных фрабезоидов упало на 12% по сравнению с предыдущим кварталом. Президент компании планирует провести большую пресс-конференцию и поговорить о будущем: как это всегда бывает, он намерен продемонстрировать большой график, отображающий положение дел. Если станет известно о снижении продаж, покупатели могут подумать, что фрабезоиды не так уж желанны, — и это приведет к дальнейшему снижению продаж.

Что вы делаете? Если вы честно отобразите данные по продажам за последние четыре года, ваш график будет выглядеть следующим образом:

Что вы делаете? Если вы честно отобразите данные по продажам за последние четыре года, ваш график будет выглядеть следующим образом.

Кривая, идущая вниз, — это проблема. Если бы только был способ сделать так, чтобы она снова пошла вверх!

И такой способ есть — график кумулятивных продаж. Вместо графика квартальных продаж составьте график кумулятивных продаж — он отражает общее число продаж на текущий момент.

Как только продается хоть один фрабезоид, кривая идет вверх, как мы видим на этом графике:

Как только продается хоть один фрабезоид, кривая идет вверх, как мы видим на этом графике.

Если присмотреться, можно увидеть, что в последний квартал дела шли не так гладко: хотя в этот период кривая по-прежнему идет вверх, происходит это не так резко. Это-то и поможет вам понять, что продажи упали. Но нашему мозгу сложно уловить подобные нюансы (то, что в математике называется первой производной, — вычурное словечко для наклона линии). Итак, при взгляде на график кажется, что дела компании идут в гору, а вы меж тем заставили огромное количество потребителей поверить в то, что фрабезоиды — по-прежнему самая желанная покупка.

Так же поступил и Тим Кук, CEO компании Apple, во время своей последней презентации по продажам iPhone.

Так же поступил и Тим Кук, CEO компании Apple, во время своей последней презентации по продажам iPhone.

© 2013 Die Verge, Vox Media Inc. (live.theverge.com/apple-iphone‐5s-liveblog/).

Отображение на графике несущественных данных

В мире столько всего происходит, что всегда находится место совпадениям. Количество зеленых грузовиков на дороге может увеличиваться одновременно с вашей зарплатой; когда вы были ребенком, количество телешоу могло увеличиваться так же, как и ваш рост. Но это не означает, что одно есть причина другого. Статистики называют это корреляцией.

Известно, что корреляция не подразумевает причинность, однако об этом правиле часто забывают в рассуждениях. Для ошибок такого рода в формальной логике есть две формулировки.

1. Post hoc, ergo propter hoc1. Данное логическое заблуждение возникает из уверенности в том, что если один факт (Y) произошел после второго (X), значит, X стал причиной Y. Обычно люди чистят зубы до того, как пойти утром на работу. Но чистка зубов не есть причина, по которой они идут на работу. В данном случае все может быть наоборот.

2. Cum hoc, ergo propter hoc2. Это логическое заблуждение состоит в том, что из совпадения по времени двух фактов заключают, что один должен быть причиной второго. Тайлер Виджен, студент юридического факультета Гарвардского университета, написал книгу и создал сайт, где собрал примеры странных совпадений — корреляций, например таких:

Тайлер Виджен, студент юридического факультета Гарвардского университета, написал книгу и создал сайт, где собрал примеры странных совпадений — корреляций, например таких.

Эти данные можно интерпретировать четырьмя разными способами: 1) смерть в бассейне вызывает выход нового фильма с Николасом Кейджем; 2) выход фильмов с Николасом Кейджем становится причиной смерти в бассейне; 3) некий третий фактор (который еще не установлен) влияет на оба показателя; 4) показатели никак не связаны между собой, и корреляция — чистой воды совпадение. Если мы не отделим корреляцию от причинности, то сможем со всей уверенностью заявить, что график Виджена "доказывает" посильную помощь Ника Кейджа в предотвращении всех этих смертей в бассейне. И нам остается только поддерживать образовавшуюся тенденцию, чтобы актер и дальше развивал свою удивительную способность, которую он с блеском продемонстрировал в 2003 и 2008 годах.

В некоторых случаях между показателями, кажущимися взаимосвязанными, нет никакой настоящей связи: факт их корреляции — просто совпадение. В других же случаях можно найти между ними случайную связь, а то и состряпать более-менее разумную историю, которая подстегнула бы к поиску новых данных.

Мы можем исключить первое объяснение, так как на создание и выпуск фильма требуется время, поэтому пик смертности от утопления не мог вызвать пик популярности Ника Кейджа в том же году. Как насчет второго пункта? Возможно, люди настолько проникаются сюжетом остродраматических фильмов Кейджа, что не помнят себя и, как следствие, тонут. Возможно, по той же причине увеличивается и количество автомобильных аварий, а также травм, полученных в результате работы с тяжелым оборудованием. Мы не найдем ответов на эти вопросы, пока не проанализируем больше данных.

Что же насчет третьего фактора, который влияет на оба показателя? Можно предположить, что влияние оказывает экономика государства: чем более она развита, тем больше инвестиций идет в досуг — выпускается больше фильмов, люди чаще ездят в отпуск, ходят плавать. Если это так, то ни одна из ситуаций, частоту которых описывает график, — выход фильма Ника Кейджа и утопление — не бывает причиной другой. Свою роль тут сыграл третий фактор — экономика, — он и приводит к изменениям в обоих случаях. Статистики называют это третьим фактором x. И подобных случаев множество.

Вероятнее всего, эти две ситуации совсем никак не взаимосвязаны. А если присмотреться и хорошенько подумать, то мы обязательно обнаружим, что здесь одновременно изменяются два не связанных друг с другом показателя.

Продажи мороженого увеличиваются одновременно с ростом числа людей в шортах. Нельзя сказать, что один из фактов — причина второго. Третий фактор x, который на самом деле влияет на оба факта, — это повышение температуры летом. Количество телешоу, выпущенных в эфир в то время, когда вы были ребенком, возможно, коррелировало с вашим ростом, но несомненно, что причиной одинакового изменения обоих показателей стал общий период времени, когда: а) телевидение расширяло свой рынок и б) вы росли.

Как же тогда понять, в каких случаях корреляция указывает на причинность? Во-первых, можно провести контролируемый эксперимент. Во-вторых, включить логику. Но будьте внимательны — тут легко утонуть в трясине пустословия: это дождь вчера вынудил людей надеть дождевики? Или причиной стало желание не намокнуть, появляющееся, когда идет дождь?

Эту идею хорошо представил Рэнделл Манро3 в своем веб-комиксе xkcd: разговаривают две фигурки, очевидно, студенты колледжа. Один говорит, будто раньше думал, что корреляция подразумевает причинность. Потом, правда, походил на занятия по статистике и теперь уже так не думает. На что второй студент отвечает: "Кажется, занятия сделали свое дело". А первый ему на это: "Да, может быть".

Обманчивые иллюстрации

Инфографика в большом почете у разных ловкачей и пройдох, которым нужно сформировать мнение аудитории, и полагаются они на то, что большинство людей не станут вникать в то, что выглядит убедительно. Вот, например, посмотрите на этот рисунок. Возможно, с его помощью кто-то хотел напугать вас и заставить думать, что быстро растущая инфляция съедает все ваши с таким трудом зарабатываемые деньги:

Инфографика в большом почете у разных ловкачей и пройдох, которым нужно сформировать мнение аудитории, и полагаются они на то, что большинство людей не станут вникать в то, что выглядит убедительно. Вот, например, посмотрите на этот рисунок. Возможно, с его помощью кто-то хотел напугать вас и заставить думать, что быстро растущая инфляция съедает все ваши с таким трудом зарабатываемые деньги.

Выглядит страшновато, правда? Но присмотритесь. Ножницы отрезают не 4,2% от банкноты, а около 42%. Когда ваша визуальная система сталкивается с логической, первая всегда выходит победителем, если только вы не приложите усилий, чтобы переломить это предубеждение. Точная инфографика выглядела бы похоже, но производила бы менее сильный эмоциональный эффект:

Выглядит страшновато, правда? Но присмотритесь. Ножницы отрезают не 4,2% от банкноты, а около 42%. Когда ваша визуальная система сталкивается с логической, первая всегда выходит победителем, если только вы не приложите усилий, чтобы переломить это предубеждение. Точная инфографика выглядела бы похоже, но производила бы менее сильный эмоциональный эффект.

Интерпретация и фрейминг

Иногда статистические данные собраны и описаны как следует, а вот переданы неверно, потому что тот, кто передавал, — не важно, будь то журналист или адвокат, — не специалист в этом вопросе. И ошибки он допускает либо потому, что сам не понял, либо потому, что не осознавал, что малейшее изменение в формулировке может привести к изменению в смысле.

Часто у тех, кому хочется использовать статистику, в штате нет статистиков, и в поиске ответов на свои вопросы они попадают к тем, у кого нет соответствующей компетенции. Корпорации, правительственные учреждения, некоммерческие организации, семейные бакалейные лавочки — все они пользуются статистическими данными о продажах, клиентах, тенденциях, сетях снабжения. Некомпетентность может проявиться на любой стадии: во время проведения эксперимента, сбора данных, анализа или интерпретации.

Иногда бывает так, что публикуемые статистические данные нерелевантны. Если вы пытаетесь убедить своих акционеров, что дела вашей компании идут в гору, то, возможно, стоит предложить статистические данные по годовым продажам и показать уверенно растущие цифры. Но если рынок, на котором представлен ваш продукт, растет и развивается, от вас будут ждать увеличивающихся продаж. Инвесторов и аналитиков волнует, изменилась ли ваша доля на рынке. Но как сделать отчет более привлекательным, если эта доля уменьшается, потому что налетели конкуренты и теперь уводят ваших клиентов? Ответ прост: не предоставлять релевантную статистику по доле на рынке — вместо этого покажите статистику продаж. Продажи-то растут! Значит, все хорошо!

Финансовые показатели из заявлений на ипотеку 25‐летней давности, вероятно, не сильно помогут в построении модели риска сегодня. Любая модель поведения потребителей на сайте устаревает очень быстро. Статистические данные о прочности бетона, использованного для эстакад, возможно, уже не релевантны для мостов (отличия могут быть вызваны влажностью и иными факторами, даже в случае, если в обоих инженерных проектах использовался один и тот же бетон).

Все вы наверняка слышали фразы типа "Четверо стоматологов из пяти рекомендуют зубную пасту Colgate". И это правда. Рекламное агентство, стоящее за этим существующим на протяжении многих лет слоганом, хочет донести до вас мысль, что стоматологи предпочитают Colgate всем другим брендам. Но это не так. Комитет рекламных стандартов Великобритании изучил утверждение слогана и счел его нечестным. Выяснилось, что в ходе опроса стоматологи могли рекомендовать более одной зубной пасты. И, как оказалось, самого крупного конкурента Colgate рекомендовали почти так же часто, как и Colgate (деталь, которую вы никогда не найдете в рекламе этой пасты).

Мы говорили о фрейминге, обсуждая средние, еще раз мы его коснулись, говоря о графиках. Манипуляция фреймами предоставляет бесконечное количество способов заставить кого-нибудь верить в то, чего на самом деле нет. А нужно всего лишь остановиться и подумать о том, что вам говорят. Представители C‐SPAN4 уверяют, что их сеть "доступна" в 100 миллионах домов. Но это не означает, что 100 миллионов людей смотрят C-SPAN. Это даже не означает, что его смотрит хотя бы один человек.

Манипуляции с фреймами могут оказывать влияние на общественный порядок. Изучение результатов переработки мусора на самых разных улицах Лос-Анджелеса показывает, что одна конкретная улица перерабатывает в 2,2 раза больше, чем любая другая. Но прежде чем городской совет даст жителям этой улицы награду за их старания в области сохранения города зеленым, давайте зададимся вопросом: что может так сильно влиять на это количество? Как вариант, на этой улице проживает в два раза больше человек, чем на других, — возможно, потому что она длиннее, возможно, потому что на ней больше многоквартирных домов. Измерение объемов переработки мусора на уровне улицы нельзя считать релевантным показателем, если только все улицы не идентичны. Наиболее точные статистические данные можно получить либо по квартирам (замерить объемы переработки для каждой семьи), либо по каждому жителю — что даже лучше, потому что большие семьи потребляют больше, чем те, где народу меньше. Поэтому, проводя эксперимент, нужно учитывать не только объем собранного материала для переработки, но и количество людей, живущих на улице. И именно это и будет настоящим фреймом для статистика.

В 2014 году Los Angeles Times сообщила об объемах воды, которая используется в городе Ранчо-Санта-Фе, расположенном в засушливой Калифорнии. "Ежедневное потребление воды домашними хозяйствами в этом районе вышло в среднем почти в пять раз больше, чем в прибрежных районах Южной Калифорнии в сентябре. Из-за этого Санта-Фе теперь называют самым большим насосом в штате". "Домашнее хозяйство" в данном случае — нерелевантный фрейм для этого статистического результата. Фрейм "на душу населения" подошел бы гораздо лучше. Возможно, у жителей Ранчо-Санта-Фе большие семьи, что автоматически означает бо́ль­шую потребность в воде для душа, туалета, мытья посуды. Другой подходящий фрейм — использование воды из расчета на акр. Дома, расположенные в Ранчо-Санта-Фе, как правило, обладают большими придомовыми территориями. Может, в целях пожарной безопасности, может, по каким-то иным причинам гораздо целесообразнее держать землю засаженной зеленой растительностью, а на земельных участках в Ранчо-Санта-Фена один акр потребляют не больше воды, чем в любом другом месте штата.

На самом деле в материалах New York Times можно найти кое-какую информацию по этому вопросу: "Чиновники, отвечающие за государственные водные ресурсы, запретили сравнивать потребление воды на душу населения в разных районах. По их словам, они ожидают, что в более состоятельных районах с большими земельными участками потребление будет выше".

Проблема со статьей заключается в том, что в ней фреймят данные, чтобы те выглядели так, словно жители Ранчо-Санта-Фе используют воды больше, чем им положено. Но данные, которые приводит газета, — как и в случае с переработкой мусора в Лос-Анджелесе, описанном выше, — не говорят об этом ни слова.

Указание пропорций, а не фактических цифр часто помогает построить верный фрейм. Представим, что вы работаете в компании, занимающейся продажами потоковых конденсаторов, и отвечаете за реализацию товара в Северо-Западном регионе. Ваши продажи сильно увеличились, но все равно еще недотягивают до результатов вашего соперника Джека, отвечающего за Юго-Западный регион. Вряд ли это справедливо — его территория не только больше географически, на ней живет и больше народу. Бонусы в вашей компании зависят от того, покажете ли вы начальству, что успешны в продажах.

Представьте начальству свой отчет о продажах в зависимости от площади или населения региона, в котором работаете. Иными словами, вместо того чтобы рисовать график продаж потоковых конденсаторов, покажите количество, приходящееся на душу населения в этом регионе или на квадратную милю. В обоих случаях, возможно, вы обойдете своего соперника.

Судя по сообщениям в новостях, 2014 год принес наибольшее количество смертей в результате авиакатастроф: 22 падения самолета и 992 человеческие жертвы. Но сегодня путешествия на самолете стали безопаснее, чем когда-либо. А так как и летают теперь намного чаще, это число, 992 погибших, говорит о значительном уменьшении числа смертей на миллион пассажиров (или миллион миль). На рейсе крупной авиакомпании вероятность погибнуть составляет один на пять миллионов. Гораздо выше риск погибнуть при других обстоятельствах: переходя дорогу или жуя бутерброд (смерть от того, что человек поперхнулся или отравился, вероятнее в тысячу раз). Здесь очень важны базовые показатели сравнения. Эти статистические данные растянуты во времени на целый год — год авиаперелетов, год перекусов бутербродами (в результате чего можно либо поперхнуться, либо отравиться). Поменяв базовый показатель, можно рассматривать каждый отдельный вид деятельности (перелет, жевание) на часовом промежутке времени — и это изменит статистику».

Примечания

  1. После этого, следовательно, по причине этого (лат.).
  2. Вместе с этим, следовательно, по причине этого (лат.).
  3. Рэнделл Манро (Randall Munroe, р. 1984) — художник, программист. Работал в НАСА, занимался проблемами робототехники. Начатый в качестве хобби комикс xkcd — в настоящий момент его основное дело.
  4. C-SPAN — сеть американского кабельного телевидения, освещающая слушания правительства США и служащая для связи с общественностью. В сеть входит 3 канала — C-SPAN, C-SPAN2, C-SPAN3.
Получить ссылку на материал

Спасибо!

Также вы можете подписаться на обновления сайта:

Оставить комментарий

Добавить комментарий